KRAFT+-Agent
Handelsübliche KIs wie ChatGPT folgen kommerziellen Entscheidungen von Unternehmen. Sie können Lernprozesse erübrigen, weil sie Schüler:innen Aufgaben abnehmen („Ghost“-Rolle), und Lernprozesse erschweren, weil ihr Output für die Schüler:innen zu schwierig ist.
Didaktische Agenten folgen fachlichen Entscheidungen von Lehrkräften. Sie können Lernprozesse unterstützen, weil sie Schüler:innen bei Aufgaben unterstützen („Partner“- oder „Tutor“-Rolle), und Lernprozesse begleiten, weil ihr Output genau auf die Schüler:innen abgestimmt ist.
KRAFT+ ist das wissenschaftliche Modell, auf dessen Grundlage didaktische KI-Agenten für den Deutschunterricht entwickelt werden können. Der KRAFT+-Agent setzt dieses Modell um und führt Schritt für Schritt durch die Entwicklung. Ergebnis ist ein Megaprompt: eine ausführliche, fertige Anweisung, die man in eine KI-Umgebung einfügt, damit sie als didaktischer Agent arbeitet.
Literatur: Corvacho del Toro, Fuhlrott & Steinhoff (2025) (didaktische Agenten, KIMADU); GPT-Rollenmodell nach Steinhoff & Lehnen (2025).
Kurzvorstellung
Der KRAFT+-Agent: wie damit Schritt für Schritt ein fertiger Megaprompt entsteht.
✦ KI Das Vorstellungsvideo wurde mit Hilfe generativer KI erstellt.
Fachlicher Hintergrund
Ein Strukturmodell für den Agenten-Prompt, ein Rollenmodell für den Umgang mit Lernenden und der Ablauf vom Gespräch bis zum fertigen Agenten.
Sechs Kategorien
Strukturierung des Agenten-Prompts in sechs Kategorien: Lehr-/Lernsetting (Kontext), didaktische Persona (Rolle), Funktion im Lernarrangement (Aufgabe), Outputformat und Stil (Form), gewünschter Gesprächsverlauf (Teilschritte) sowie Grenzen und Schutzregeln (das +: Einschränkungen).
Drei Rollen
Drei Rollen generativer KI: Ghost (Aufgabe wird an KI delegiert), Partner (gemeinsames Explorieren von Ideen und Strategien) und Tutor (prozessbegleitendes Feedback). Didaktische Agenten im KIMADU-Sinne sind in der Regel auf die Rollen Partner oder Tutor festgelegt.
Forschungsliteratur
Das KRAFT+-Modell entstand im KIMADU-Deutsch-Team der Universität Siegen (Corvacho del Toro, Fuhlrott & Steinhoff, 2025). Der KRAFT+-Agent schließt an das Modell an und ist zugleich ein eigenständiges Forschungsergebnis.
Corvacho del Toro, Fuhlrott & Steinhoff (2025) lesen ↗KIMADU-Materialien für den Deutschunterricht: lernen-digital.nrw ↗
Agent testen
Der KRAFT+-Agent kann hier über die externe Plattform fobizz getestet werden. Die Testversion ist auf 10 Antworten begrenzt.
Benutzerleitfaden
Ein gemeinsames Modell, drei Dialogpfade je nach Vorerfahrung oder Zielsetzung.
Welches Verfahren passt zu wem?
EinsteigerSchritt für Schritt, als persönliche Fortbildung
Sequenzielle Entwicklung: Der KRAFT+-Agent arbeitet die Bausteine der Reihe nach ab und stellt pro Antwort genau eine Frage: Kontext, fachlicher Fokus und Kompetenzziele, Rolle, Aufgabe, Form, Teilschritte, Simulation & Feedback, Einschränkungen, Abschluss.
Nach der Hälfte erscheint eine Mini-Vorschau des Agentenprofils; kein Schritt wird übersprungen. Am Ende steht der fertige Megaprompt.
Für den ersten eigenen Agenten, ohne Vorkenntnisse.
Fortgeschritten4 Leitfragen auf einmal, Spracheingabe möglich
Kompakter Einstieg über vier Leitfragen auf einmal, frei beantwortbar (auch per Speech-to-Text). Der KRAFT+-Agent ordnet die Eingaben nach dem KRAFT+-Modell, erkennt Leerstellen und fragt gezielt nach.
Die sprachliche Optimierung erfolgt en bloc; das Ergebnis ist dieselbe Endfassung wie im Einsteiger-Pfad, nur schneller.
Für alle, die das Modell schon kennen.
Profimitgebrachten Megaprompt verbessern
Schärfung statt Neuerstellung: Ein bestehender Megaprompt wird eingefügt; Der KRAFT+-Agent analysiert ihn systematisch entlang der KRAFT+-Bausteine.
Im Wechsel aus präzise-kritischen Rückfragen und eingearbeiteten Verbesserungen wird er Baustein für Baustein geschärft, ohne Inhalte zu erfinden und ohne didaktische Entscheidungen abzunehmen.
Für die Überarbeitung vorhandener Agenten.
Begleitdokumentation zu KRAFT+
Die Begleitdokumentation erklärt KRAFT+ ausführlich, von der Idee bis zum einzelnen Dialogschritt. Als PDF direkt abrufbar.
Sie ordnet KRAFT+ in das Forschungsprojekt KIMADU ein und erläutert das zugrunde liegende Struktur- und Rollenmodell. Sie beschreibt die neun Bausteine des Agenten, die drei Verfahren und die drei Wissensspeicher. Den Kern bildet eine Schritt-für-Schritt-Darstellung jedes Verfahrens, vom Kontext über die Kompetenzziele bis zu Simulation und Feedback.
Begleitdokumentation herunterladen (PDF)
Empfohlenes KI-Modell für den Einsatz des KRAFT+-Agenten
Cloud-basiert: ein leistungsfähiges Reasoning-Modell, etwa Claude 4.5 (oder neuer).
Lokal: offene Modelle wie Gemma 4 12B, ab etwa 16 GB Arbeits- oder Grafikspeicher (z. B. über LM Studio oder Ollama).
So wird aus dem Megaprompt ein Agent
- 1Eine Fassung im Bereich „Agent herunterladen" wählen und herunterladen oder kopieren.
- 2Den Text in einer cloudbasierten oder lokalen KI-Umgebung mit System- bzw. Megaprompt-Unterstützung als Agenten einsetzen, etwa in ChatGPT, fobizz, Sidekick oder AIS-Chat, und die drei Bibliotheken als Wissensdateien mitgeben.
- 3Die KI-Umgebung arbeitet von da an als didaktischer Agent nach dem Megaprompt.
Eine plattformgenaue Schritt-für-Schritt-Anleitung aus dem Mathematik-Teilprojekt von KIMADU zeigt, wie man einen fertigen Megaprompt als Agenten einrichtet, mit Hilfen für fobizz, Sidekick, AIS-Chat und ChatGPT.
Anleitung herunterladen (PDF)Mehr aus dem Mathematik-Teilprojekt von KIMADU: Materialien für den Mathematikunterricht ↗
Zitiervorschlag: Dilling, F., Eckhardt, M., Heer, B., Herrmann, M., Marx, B. & Witzke, I. (2026): Handreichung: Erstellung didaktischer KI-Agenten für den Mathematikunterricht. lernen-digital.nrw.
Agent herunterladen
Empfohlen ist die Vollfassung mit allen Zusatzdateien (die drei Bibliotheken und die Begleitdokumentation) als Paket. Die Einzelpfade enthalten jeweils genau einen vollständigen Dialogpfad und stehen für KI-Umgebungen mit geringerem Kontextfenster bereit, voll funktional, nur eben auf einen der drei Dialogpfade beschränkt.
Vollfassung: alle drei Dialogpfade
Einzelpfade: je ein Dialogpfad, für KI-Umgebungen mit geringerem Kontextfenster
Empfohlen ist das fertige Paket: die gewählte Fassung samt angehakten Bausteinen. Wer nur den Prompttext braucht, lädt die Fassung einzeln oder kopiert sie.
Bausteine im Paket (bei Bedarf abwählen)
Die drei Bibliotheken sind die Wissensdateien des Agenten und standardmäßig dabei. Ohne sie arbeitet der Agent mit reduziertem Hintergrundwissen weiter.